🩻 Cooperación Internacional y Salud 🔴 En Formulación
Cloud PACS e Inteligencia Artificial para Radiología Periférica
Servidor DICOMweb en la nube con modelos de Deep Learning (Vision Transformers) para pre-diagnóstico y priorización de radiografías de tórax y mamografías en hospitales locales.
Auditoría de Avance
Estado de Ejecución y Metas
10%
Hitos Auditados 0 de 5
Estado Actual 🔴 En Formulación
Convocatoria Objetivo MinSalud / MinCiencias (Salud Digital y CTeI) / Instituto Nacional de Cancerología
Descripción del Programa
Plataforma de teleradiología e IA que apoya a médicos generales de urgencias en municipios aislados, identificando patologías críticas en radiografías y mamografías casi instantáneamente.
Subproyectos y Entregables Auditados
0 / 5 Completados ☐ Servidor Cloud PACS DICOMweb y Visor Cornerstone3D WebGL En Formulación / Desarrollo
☐ Motor Deep Learning para 14 Patologías Pulmonares (AUC > 0.94) En Formulación / Desarrollo
☐ Algoritmo de Detección de Microcalcificaciones Mamarias BIRADS En Formulación / Desarrollo
☐ Módulo de Smart Worklist y Generación de Pre-Informes Estructurados En Formulación / Desarrollo
☐ Piloto Clínico en 12 Hospitales Públicos y Capacitación a 120 Médicos En Formulación / Desarrollo
Líneas Estratégicas de Acción
- 1 Visor DICOM web de alto rendimiento compatible con cualquier equipo de rayos X
- 2 Mapas de calor explicables Grad-CAM que fundamentan la sugerencia diagnóstica
- 3 Reducción de tiempos de lectura de 3 semanas a menos de 60 segundos
- 4 Detección oportuna de tuberculosis, neumonía y cáncer de mama incipiente
Financiación & Cooperación Internacional
Estructuración de Proyectos Financiables
Este programa permanente está formulado bajo el marco lógico para su presentación directa en convocatorias nacionales e internacionales de cooperación (ej. MinSalud / MinCiencias (Salud Digital y CTeI) / Instituto Nacional de Cancerología).